7月10日，2025貝殼財(cái)經(jīng)年會(huì)開幕式上，科技部原副部長(zhǎng)李萌以“開源開放是人工智能發(fā)展的重要?jiǎng)恿Α睘橹黝}，探討了大模型開源生態(tài)、模型智能體發(fā)展方向和人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三個(gè)議題。
對(duì)于大模型開源生態(tài)，李萌認(rèn)為，開源成為潮流的一個(gè)重要推動(dòng)力是開源模型能力接近了閉源，開源路線通過創(chuàng)新算法降低了對(duì)算力的依賴，促進(jìn)大模型在各行各業(yè)本地化部署。未來的競(jìng)爭(zhēng)是生態(tài)對(duì)生態(tài)的競(jìng)爭(zhēng)，開源對(duì)生態(tài)規(guī)模和價(jià)值形成具有重大影響，開源決定規(guī)模，規(guī)模產(chǎn)生涌現(xiàn)，涌現(xiàn)成就顛覆。
李萌表示，未來大模型將沿不同方向多元化發(fā)展，“智能體+大模型+調(diào)用協(xié)議”構(gòu)建新一代AI能力。模型場(chǎng)景創(chuàng)新將開辟一批新的智能產(chǎn)業(yè)的新機(jī)會(huì)。未來人工智能將在基礎(chǔ)層、核心層、應(yīng)用層三個(gè)層面同步向前迭代，具身智能體是最有潛力的發(fā)展方向。
開源開放是構(gòu)建人工智能生態(tài)規(guī)模的關(guān)鍵方式
去年以來，國(guó)內(nèi)大模型出現(xiàn)了“周新月異”的進(jìn)步，推動(dòng)了實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。
李萌指出，隨著人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)形態(tài)的加速演化，新場(chǎng)景新實(shí)踐將在我國(guó)大量涌現(xiàn)，基礎(chǔ)大模型不斷突破能力邊界，行業(yè)大模型深入細(xì)分領(lǐng)域，多模態(tài)大模型能力取得新進(jìn)展，智能體及應(yīng)用開始興起，數(shù)字人成本大幅度降低，“我預(yù)測(cè)在未來10年，具身智能領(lǐng)域人形機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車、智能飛行器將成為人工智能領(lǐng)域的‘新三樣’”。
李萌表示，開源成為潮流的一個(gè)重要推動(dòng)力是開源模型能力接近了閉源。開源生態(tài)加速技術(shù)擴(kuò)散和技術(shù)路徑分化，目前閉源路線繼續(xù)追求超大規(guī)模參數(shù)和專用硬件集群，開源路線通過創(chuàng)新算法降低對(duì)算力的依賴，促進(jìn)在各行各業(yè)本地化部署。
“未來的競(jìng)爭(zhēng)是生態(tài)對(duì)生態(tài)的競(jìng)爭(zhēng)，開源對(duì)生態(tài)規(guī)模和價(jià)值形成具有重大影響，開源決定規(guī)模，規(guī)模產(chǎn)生涌現(xiàn)，涌現(xiàn)成就顛覆。”李萌認(rèn)為，中國(guó)模型的開源效應(yīng)將促進(jìn)更多的企業(yè)轉(zhuǎn)而接入底層開源模型進(jìn)行行業(yè)賦能。一些開源社區(qū)迅速崛起，將成為收獲更多的顛覆性創(chuàng)新成果的肥沃土壤?！爸袊?guó)的優(yōu)勢(shì)是多場(chǎng)景應(yīng)用，強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)能力和垂類應(yīng)用‘兩條腿’走路，如果沒有開源，‘突出應(yīng)用導(dǎo)向’就會(huì)打折扣?！崩蠲日f。
不過，建設(shè)大規(guī)模的開源生態(tài)仍需要克服不少難題。在李萌看來，必須要加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)防范的頂層設(shè)計(jì)，保護(hù)數(shù)據(jù)隱私、保護(hù)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、防范技術(shù)濫用等，在細(xì)分領(lǐng)域要建立具體的保護(hù)機(jī)制。
人工智能發(fā)展應(yīng)“突出應(yīng)用導(dǎo)向”，未來模型智能體將加速迭代
李萌認(rèn)為，從“突出應(yīng)用導(dǎo)向”的角度，下一階段模型智能體將在涌現(xiàn)能力、場(chǎng)景遷移和便捷接入三個(gè)方面加速迭代，形成單智能體強(qiáng)大、多智能體協(xié)同的格局，真正做到好用。
首先，從涌現(xiàn)能力來看，大模型本身將向著能力更強(qiáng)、模態(tài)更多、效率更高的方向加速進(jìn)化，語(yǔ)言模型和多模態(tài)模型最終將在物理AI層面走向統(tǒng)一，智能涌現(xiàn)能力和跨模態(tài)交互能力大幅提升，深度推理與具身智能融合將構(gòu)建新的智能形態(tài)?！坝么鳝偤＝淌谇皫滋斓脑捊小吹酶宓难?、動(dòng)力更強(qiáng)的芯、想得更明的腦’?！崩蠲日f。
其次，未來大模型將針對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)景形成更加泛化的能力。李萌指出，通過分布式部署模型，云邊端大小模型協(xié)同，與各種場(chǎng)景適配；通過開源和軟硬件協(xié)同，加強(qiáng)開放性、模塊化生態(tài)構(gòu)建；通過模型、算力、數(shù)據(jù)三要素融合，搭建強(qiáng)大基礎(chǔ)層支撐，塑造場(chǎng)景遷移能力，以支撐多場(chǎng)景使用通用要求。
最后，模型智能體的接入將更加便捷?！巴ㄟ^連接器打通模型之間、智能體之間的接口。比如MCP（大模型與外部工具的標(biāo)準(zhǔn)化連接協(xié)議），使模型能夠無縫調(diào)用外部資料，為模型建立一個(gè)萬能接口。”李萌表示，還有A2A（Agent之間通信協(xié)議）、AG-UI（Agent與前端應(yīng)用之間的交互標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議），這些協(xié)議構(gòu)建起連接與協(xié)同機(jī)制，將定義工作流，重整信息流，推動(dòng)工具通用，防止“模型孤島”和“智能鴻溝”。
相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2024年，國(guó)內(nèi)大模型市場(chǎng)規(guī)模超過290億元；433款大模型完成備案，其中參數(shù)超過10億的100多個(gè)；與大模型相關(guān)的人工智能企業(yè)超4500家。
“基礎(chǔ)大模型的泛化性與垂類大模型的專業(yè)性各有優(yōu)勢(shì)，融合互補(bǔ)將是未來趨勢(shì)，‘兩條腿走路’的方式已經(jīng)有了共識(shí)?！痹诶蠲瓤磥恚盎A(chǔ)-垂類”協(xié)同并進(jìn)、“大型-小型”融通適配、中心-邊緣梯次接續(xù)的模型體系正在形成，智能體進(jìn)入突破年。
大模型場(chǎng)景創(chuàng)新將開創(chuàng)一批智能產(chǎn)業(yè)新機(jī)會(huì)
在李萌看來，大模型場(chǎng)景創(chuàng)新將開辟一批智能產(chǎn)業(yè)新機(jī)會(huì)。大模型引領(lǐng)具身智能體技術(shù)進(jìn)步，加速了人工智能場(chǎng)景創(chuàng)新，深度改變行業(yè)生產(chǎn)力，有望激發(fā)新一輪人工智能產(chǎn)業(yè)化浪潮。
李萌指出，2024年全球90%的標(biāo)志性大模型來自產(chǎn)業(yè)界，目前已經(jīng)在AIGC領(lǐng)域產(chǎn)生大規(guī)模產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，極大地影響了金融、媒體、法律、市場(chǎng)研究、教育、客服等多個(gè)行業(yè)；Agent智能體將取代搜索網(wǎng)站、取代很多軟件和應(yīng)用程序；人工智能向手機(jī)、平板和PC產(chǎn)品的滲透率將快速提升。
人工智能是引領(lǐng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)鍵力量。李萌認(rèn)為，人工智能未來會(huì)在三個(gè)方向拓展應(yīng)用；第一，基礎(chǔ)層強(qiáng)大支撐，模型即服務(wù)、模型即能力、模型即基礎(chǔ)設(shè)施的作用正在充分展現(xiàn)，模型、算力、數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈開始貫通。第二，應(yīng)用層開枝散葉?！叭斯ぶ悄?”將再造千行百業(yè)；“AI4S”（AI for Science，即AI用于科研）將再生千行百業(yè)。第三，發(fā)現(xiàn)具身智能體產(chǎn)業(yè)，這契合中國(guó)的制造業(yè)優(yōu)勢(shì)，具備培育多個(gè)萬億級(jí)大產(chǎn)業(yè)的潛力，是新質(zhì)生產(chǎn)力的決戰(zhàn)場(chǎng)景，將為產(chǎn)業(yè)升級(jí)提供戰(zhàn)略機(jī)遇。
當(dāng)前，對(duì)于人工智能將向何處發(fā)展，業(yè)界還存在不同的聲音。李萌呼吁，未來業(yè)內(nèi)能進(jìn)行更多開放式的交流，共同探索人類打開硅基生命的正確方式。
新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)記者 韋博雅
編輯 楊娟娟
校對(duì) 劉軍
